金属材料海洋环境腐蚀数据咨询管理及预测诊断系统

中国腐蚀与防护学报

2004, Vol. 24

Issue (2): 108-111

研究报告

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金属材料海洋环境腐蚀数据咨询管理及预测诊断系统

王守琰;宋诗哲

天津大学材料学院

CONSULTATION AND FORECAST DIAGNOSIS SYSTEM OF METAL IN MARINE ENVIRONMENT

Shouyan Wang;

天津大学材料学院

全文: PDF(166 KB)

摘要: 采用面向对象的编程语言Visual Basic(VB)编制了金属材料海洋环境腐蚀数据咨询管理和预测诊断系统，系统中包含常用金属材料实海腐蚀数据和腐蚀形貌图谱的图文数据库。除常用的数据库管理功能外，还具有一定的腐蚀预测和腐蚀形貌诊断功能。腐蚀预测可分为人工神经网络模型预测和灰色模型预测，人工神经网络模型根据材料的合金成分或海水环境因素对材料的腐蚀进行预测，而灰色模型用于对材料的长期腐蚀数据进行计算并给出灰色模型参数。由扫描得到的金属材料的腐蚀形貌图像的灰度值分布或分形特征值和对应的腐蚀形貌作为知识库，通过模糊模式识别理论建立了腐蚀形貌分析诊断系统，可以对材料的腐蚀形貌进行诊断。

关键词 ：数据库, 预测, 腐蚀形貌

Abstract：A consultation and forecast diagnosis system of metal exposed in marine environment has been developed by using the object-oriented programming language, Visual Basic (VB). The system comprises three major modules: database and management system, corrosion prediction and corrosion morphology analysis. In the first part, the common data management function such as data input, data modify, data delete and data refresh are discussed. There are two different method used in the corrosion prediction module, the artificial neural network (ANN) and gray model. Using the ANN method, the corrosion depth of new materials in different marine environment can be predicted. The gray model method can give the corrosion rate of materials in the future. The corrosion morphology images of metallic material in seawater, which are acquired by scanner, are stored in the database. Taking the gray distribution or fractal characters of metallic samples and their corrosion morphology as the knowledge base respectively, the diagnosing system identifying corrosion morphology of metallic material in seawater was established according to the theory of fuzzy pattern recognition. The corrosion morphology of sample can be identified by gray distribution or fractal characters of corrosion images.

Key words： database prediction corrosion morphology

收稿日期: 2003-01-25

ZTFLH:

TG171

通讯作者: 王守琰

Corresponding author: 天津大学材料学院

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王守琰; 宋诗哲 . 金属材料海洋环境腐蚀数据咨询管理及预测诊断系统[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2004, 24(2): 108-111 .
Shouyan Wang. CONSULTATION AND FORECAST DIAGNOSIS SYSTEM OF METAL IN MARINE ENVIRONMENT. J Chin Soc Corr Pro, 2004, 24(2): 108-111 .

链接本文:

https://www.jcscp.org/CN/ 或 https://www.jcscp.org/CN/Y2004/V24/I2/108

[1]YuRR ,CaiZZ .CorrosionandProtectionofUndergroundMetalPipeline[M ].Beijing:PetroleumIndustrialPress,1998:1(俞蓉蓉,蔡志章.地下金属管道的腐蚀与防护[M ].北京:石油工业出版社,1998:1)
[2]KongDY ,HouGY ,SongSZ .Studythecorrosiondatamanage mentandpredictionsystemofsteelusedinseawater[J].Corros.Sci.Prot.Technol.,2001,12:16(孔德英,侯国艳,宋诗哲.常用金属海水腐蚀数据管理及预测系统[J].腐蚀科学与防护技术,2001,12:16)
[3]TangYM ,ZhengXM ,WangGY .Designandestablishmentofametalcorrosionimagedatabase[J].J .Chin.Soc.Corros.Prot.,1999,19(1):60(唐聿明,郑晓梅,王光耀.金属腐蚀图文库的设计和实现[J].中国腐蚀与防护学报,1999,19(1):60)
[4]GaoLQ ,ZhuGW ,LinJ .Thedesigningandachievingofcorrosiondatabasequeryingsystemforinternet[J].J .Chin.Soc.Corros.Prot.,2001,21(5):306(高立群,朱国文,林建.网络腐蚀数据库查询系统的设计与实现[J].中国腐蚀与防护学报,2001,21(5):306)
[5]WangSY ,KongDY ,SongSZ .Diagnosingcorrosionmodalitysys temofmetallicmaterialinseawaterbasedonfuzzypatternrecogni tion[J].ActaMetall.Sin.,2001,37:517(王守琰,孔德英,宋诗哲.基于模糊模式识别的金属材料海水腐蚀形貌诊断系统[J].金属学报,2001,37:517)

[1]	胡宗武, 刘建国, 邢蕊, 尹法波. 单相流条件下90°水平弯管冲刷腐蚀行为研究[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2020, 40(2): 115-122.
[2]	孔祥峰, 张婧, 姜源庆, 褚东志, 李春虎, 高楠, 吕婧, 邹妍. 基于失重法的水下焊接接头腐蚀行为研究[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2018, 38(3): 226-232.
[3]	郭宝会, 邱友绪, 李海龙. 人工神经网络在钛合金表面Ni-SiC复合电镀工艺中的应用[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2017, 37(4): 389-394.
[4]	林晓冬,彭群家,韩恩厚,柯伟. 核级不锈钢的热老化研究进展[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2017, 37(2): 81-92.
[5]	聂亚楠,沈浩,谷坤鹏,王成启. 玻璃钢复合材料耐海水腐蚀性能及抗Cl^-渗透寿命预测[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2016, 36(4): 357-362.
[6]	刘海霞,程学群,李晓刚,肖葵,董超芳. A1060纯Al的海洋大气环境腐蚀寿命预测模型研究[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2016, 36(4): 349-356.
[7]	张新生,曹乃宁,李亚云. 基于Gumbel极值I型分布埋地油气管道的剩余寿命预测[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2016, 36(4): 370-374.
[8]	刘静,李晓禄,朱崇伟,张涛,曾冠鑫,孟国哲,邵亚薇. 利用人工神经网络技术预测气田环境下316L不锈钢临界点蚀温度[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2016, 36(3): 205-211.
[9]	邓志安,李姝仪,李晓坤,王珊,王晓军. 基于模糊神经网络的海洋管线腐蚀速率预测新方法[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2015, 35(6): 571-576.
[10]	朱志平,银朝晖,柳森,肖剑峰. 紫铜T2在高浓度H₂S模拟环境中的腐蚀行为及预测模型[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2015, 35(4): 333-338.
[11]	叶超, 杜楠, 田文明, 赵晴, 朱丽. pH值对304不锈钢在3.5%NaCl溶液中点蚀过程的影响[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2015, 35(1): 38-42.
[12]	程从前, 曹铁山, 王冬颖, 姚景文, 王健, 关锰, 赵杰. Cr13不锈钢在盐酸溶液喷射冲刷作用下的表面腐蚀形貌表征[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2014, 34(5): 439-444.
[13]	吴堂清, 杨圃, 张明德, 许进, 闫茂成, 于长坤, 孙成. 酸性土壤浸出液中X80钢微生物腐蚀研究：(II) 腐蚀形貌和产物分析[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2014, 34(4): 353-358.
[14]	刘涛, 艾军, 张丽芳, 张鹏飞, 杨朝辉, 徐春林. 基于图像处理技术的钢箱梁防腐涂层寿命预测实验研究[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2013, 33(5): 407-412.
[15]	韩夏冰高志明党丽华王迎毕慧超. Q235钢在模拟大气环境中早期腐蚀图像小波包分析[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2013, 33(3): 211-215.

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