应用人工神经网络预测有色金属海水腐蚀的长期行为

中国腐蚀与防护学报

2004, Vol. 24

Issue (1): 29-32

研究报告

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应用人工神经网络预测有色金属海水腐蚀的长期行为

崔大为;林乐耘;赵月红

北京有色金属研究总院

Prediction of Corrosion Behavior of Nonferrous Metals in Seawater with ANN

Dawei Cui;Leyun Lin;Yuehong Zhao

全文: PDF(180 KB)

摘要: 建立人工神经网络，并利用4个实海暴露点8年累积的腐蚀数据对其进行训练。在训练成功以后，应用其对合金的16年腐蚀行为进行预测。预测结果与实际结果的误差在20%以内，远比传统的函数回归方法小。尤其对于规律性差，无法成功进行函数回归的腐蚀数据，应用人工襁网络预测却能得到较为准确的结果。

关键词 ：人工神经网络, 海水腐蚀, 腐蚀预测

Abstract：Set up an artificial neural net and train it with the data provided by four seawater corrosion experiment stations. After the succession of training , the net can predict any kind of metals corrosion status on 16years and the comparative error is not beyond 20 percent. Compare with the way of function regression, this result is more accurate. The net can also trained with the anomaly data that can not regress to any function and the net can make an accurate prediction.

Key words： artificial neural network seawater corrosion the predictin of corrosion

收稿日期: 2003-03-27

ZTFLH:

TG174

通讯作者: 崔大为 E-mail: davidtreesea@163.com

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崔大为; 林乐耘; 赵月红 . 应用人工神经网络预测有色金属海水腐蚀的长期行为[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2004, 24(1): 29-32 .
Dawei Cui, Leyun Lin, Yuehong Zhao. Prediction of Corrosion Behavior of Nonferrous Metals in Seawater with ANN. J Chin Soc Corr Pro, 2004, 24(1): 29-32 .

链接本文:

https://www.jcscp.org/CN/ 或 https://www.jcscp.org/CN/Y2004/V24/I1/29

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