CO2腐蚀的神经网络分析

中国腐蚀与防护学报

2003, Vol. 23

Issue (1): 26-29

研究报告

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CO2腐蚀的神经网络分析

武俊伟;李明;李晓刚

北科大材料科学与工程学院腐蚀与防护中心

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) ANALYSIS ON CARBON IOXIDE CORROSION

Junwei Wu;Ming Li;Xiaogang Li

北科大材料科学与工程学院腐蚀与防护中心

全文: PDF(166 KB)

摘要: 利用神经网络的分析方法，对CO2腐蚀进行分析建模，从系统的观点出发，建立了碳钢含碳量、CO2分压、温度、流速与腐蚀速率之间的非线性对应关系，为准确的数学建模、预测设备的使用寿命和相关专家系统的研制开拓了新的思路.

关键词 ：神经网络, CO2, 腐蚀, 腐蚀速率

Abstract：Artificial neural network (ANN) method for the data processing of carbon dioxide corrosion is proposed on the base of plenty of exp erimental data.A detailed model for predicting corrosion rate is presented,which does not need all kinds of materials and environment parameters.Only some impor tant parameters are necessary,that is,carbon content of mild steel,carbon dioxid e partial pressure,temperature,fluid velocity.The result shows that predicted va lue is generally consistent with actual value.It is proved that the ANN technolo gy is applicable for the corrosion rate evaluation of complicated system,and it also presents a new approach to evaluating remain life of equipment and developi ng the expert system.

Key words： artificial neural network carbon dioxide corrosion corrosion rate

收稿日期: 2001-07-18

ZTFLH:

TG172.33

通讯作者: 武俊伟 E-mail: wufujw@sina.com

Corresponding author: Junwei Wu E-mail: wufujw@sina.com

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武俊伟; 李明; 李晓刚 . CO2腐蚀的神经网络分析[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2003, 23(1): 26-29 .
Junwei Wu, Ming Li, Xiaogang Li. ARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) ANALYSIS ON CARBON IOXIDE CORROSION. J Chin Soc Corr Pro, 2003, 23(1): 26-29 .

链接本文:

https://www.jcscp.org/CN/ 或 https://www.jcscp.org/CN/Y2003/V23/I1/26

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