神经网络分析在高温硫腐蚀中的应用

中国腐蚀与防护学报

2001, Vol. 21

Issue (2): 76-81

研究报告

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神经网络分析在高温硫腐蚀中的应用

李晓刚;付冬梅;董超芳

北京科技大学材料科学与工程学院

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TECHNOLOGY FOR THE DATA PROCESSING OF HIGH TEMPERATURE SULFUR CORROSION

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北京科技大学材料科学与工程学院

全文: PDF(162 KB)

摘要: 利用神经网络的分析方法和高温硫腐蚀的数据积累，对炼油过程中的高温硫腐蚀进行分析建模，从系统的观点出发，综合考虑温度、硫或硫化氢浓度、材质和腐蚀速度之间的关系，为更准确的数学建模、预测设备的使用寿命和相应专家系统的研制开拓了新的思路.

关键词 ：神经网络, 高温, 硫腐蚀

Abstract：Artificial neural network(ANN) method for the data processing of high temperature sulfur corrosion is proposed after analyzing the g eneral method for high temperature sulfur corrosion. A metabolism model for pred icting the corrosion life by ANN is presented, which does not need all kinds of materials and environment parameters,and only needs to know a little data about environment parameters(including temperature,sulphur content and materials) and corr ositivity in-service.The feasibility of this model was verified by the data from McConomy and Coaper Gorman curves.It is proved that ANN technology is applicabl e to the evaluation of the complicated system of high temperature sulphur corros ion, and also gives a base to develop the expert system and residual life evalua tion system for high temperature sulphur corrosion.

Key words： artificial neural network high temperature sulphur c orrosion

收稿日期: 2000-01-31

ZTFLH:

TG172.33

通讯作者: 李晓刚

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李晓刚; 付冬梅; 董超芳 . 神经网络分析在高温硫腐蚀中的应用[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2001, 21(2): 76-81 .

链接本文:

https://www.jcscp.org/CN/Y2001/V21/I2/76

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