中国腐蚀与防护学报, 2021, 41(4): 487-492 DOI: 10.11902/1005.4537.2020.103

研究报告

湖南地区大气腐蚀严酷性的环境因素与大气腐蚀监测仪评定

王军1, 陈军君1, 谢亿1, 徐松1, 刘兰兰2, 吴堂清,3, 尹付成3

1.国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 长沙 410007

2.国网湖南省电力有限公司输电检修公司 长沙 410100

3.湘潭大学材料科学与工程学院 湘潭 411105

Evaluation of Environmental Factors Related with Atmosphere Corrosivity in Hunan Provice by Atmospheric Corrosion Monitoring Technique

WANG Jun1, CHEN Junjun1, XIE Yi1, XU Song1, LIU Lanlan2, WU Tangqing,3, YIN Fucheng3

1.State Grid Hunan Electric Power Company Limited Research Institute, Changsha 410007, China

2.State Grid Hunan Electric Power Company Limited Transmission Maintenance, Changsha 410100, China

3.School of Materials Science and Engineering, Xiangtan University, Xiangtan 411105, China

通讯作者: 吴堂清,E-mail:tqwu10s@alum.imr.ac.cn,研究方向为金属材料自然环境腐蚀

收稿日期: 2020-06-13   修回日期: 2020-07-05   网络出版日期: 2021-05-19

基金资助: 国网公司科技项目.  5216A01600VW

Corresponding authors: WU Tangqing, E-mail:tqwu10s@alum.imr.ac.cn

Received: 2020-06-13   Revised: 2020-07-05   Online: 2021-05-19

作者简介 About authors

王军,男,1984年生,博士,高级工程师

摘要

通过大气暴晒试验和大气腐蚀监测仪 (ACM) 技术研究了碳钢在湖南大气环境中的腐蚀行为,探讨了大气环境因素、样品形状因子等对大气环境腐蚀严酷性评估的影响。结果表明,湖南地区碳钢腐蚀速率与空气中SO2沉积量呈正相关关系,但氯化工厂附近Cl-的沉积量成为了影响碳钢腐蚀的重要因素。在相同大气环境中,Q345钢的腐蚀速率快于Q235钢,Q235角钢的腐蚀速率快于Q235平板钢。ACM累计电量与Q235钢大气腐蚀速率之间符合线性关系,ACM技术可用于碳钢大气腐蚀行为预测和环境腐蚀性评定。

关键词: Q235钢 ; Q345钢 ; 大气腐蚀 ; ACM技术

Abstract

The corrosion behavior of carbon steels in Hunan province was comparatively studied via atmospheric exposure testing and atmospheric corrosion monitoring (ACM) technique, while the effects of environmental factors and the samples' shape on the corrosivity evaluation of atmospheric environments were assessed. The results showed that the corrosion rate of carbon steels have a positive correlation with SO2 deposit rate in the atmosphere, while the Cl- deposit rate becomes the important influence factor when the corrosion of carbon steels exposed in sites at or nearby a chlorine chemical plant. The corrosion rate of Q345 steel is higher than that of Q235 steel, and the corrosion rate of Q235 angle steel is higher than that of the Q235 flat steel. A linear relationship between the corrosion rate and the cumulative electric quantity measured by ACM was revealed for Q235 carbon steel, thus ACM technology can be used to predict the atmospheric corrosion behavior of carbon steels and assess the corrosivity of atmospheric environments.

Keywords: Q235 steel ; Q345 steel ; atmospheric corrosion ; ACM technology

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王军, 陈军君, 谢亿, 徐松, 刘兰兰, 吴堂清, 尹付成. 湖南地区大气腐蚀严酷性的环境因素与大气腐蚀监测仪评定. 中国腐蚀与防护学报[J], 2021, 41(4): 487-492 DOI:10.11902/1005.4537.2020.103

WANG Jun, CHEN Junjun, XIE Yi, XU Song, LIU Lanlan, WU Tangqing, YIN Fucheng. Evaluation of Environmental Factors Related with Atmosphere Corrosivity in Hunan Provice by Atmospheric Corrosion Monitoring Technique. Journal of Chinese Society for Corrosion and Protection[J], 2021, 41(4): 487-492 DOI:10.11902/1005.4537.2020.103

大气腐蚀是材料与其周围大气环境相互作用的结果,是一种最广泛存在的金属腐蚀形式[1,2]。材料大气腐蚀造成的经济损失约占总腐蚀损失的一半。电网设备及输电线路服役于大气环境中,其腐蚀失效是影响电网安全运行的最为普遍和重要的灾害之一[3]。国内外就不同大气腐蚀介质中电网金属的腐蚀行为开展了较多的基础研究。Lyon等[4]通过周期性干/湿中性盐雾试验研究了Al、钢及镀锌钢的腐蚀行为,确定了盐雾腐蚀试验的加速比,并讨论了溶液化学的影响。Wang等[5]对比了NaHSO3+NaCl混合溶液中和野外暴晒时Zn及LY2铝合金的腐蚀过程,认为两者的结果能较好地吻合,因此NaHSO3+NaCl混合溶液是理想的大气腐蚀模拟溶液。刘伟等[6]对比了大气环境中SO2和H2S对Cu腐蚀电化学行为的影响,认为大气环境中两者可以改变铜电极表面腐蚀产物的组成,降低电极反应阻力,促进Cu的阳极溶解过程,从而加速Cu的腐蚀。张建堃等[7]认为,模拟大气环境中钢芯镀锌层可以起到牺牲阳极的作用,对内层铝股线形成阴极保护,降低其腐蚀速率。由上述研究可以看出,电网金属受到材料种类、大气干湿交替、侵蚀性Cl-和污染性的SO2和H2S等因素的影响[8]

湖南省是中国有色金属之乡,冶金、化工企业密布,大气中腐蚀性化工气体和粉尘较多。另外,湖南地区雨水丰沛,年均相对湿度大于85%,且山地、丘陵和湖泊交错分布,地理环境复杂,不同区域大气环境中腐蚀性因子差异较大。在这种腐蚀性气体浓度较高和极度潮湿的环境中,电网金属具有较大的腐蚀倾向且不同区域腐蚀差异较大,严重威胁着电网的安全稳定运行[9,10]。为了对电网金属材料进行合理防护,有必要对湖南地区大气环境严酷程度进行合理表征,也就是进行大气环境腐蚀性分类,以更好地进行防腐设计和选用合理的防护措施。工程实践中,大气腐蚀性成分的含量和碳钢的腐蚀失重是两类评价大气环境腐蚀性的指标。前者可变性较大,后者更接近实际情况但耗时费力,均具有较大的局限性,已不能完全满足日益增长的电网建设对所处地区大气环境腐蚀性进行科学快速分类的需求。

金属大气腐蚀本质上是发生在薄层液膜下的金属电化学腐蚀[11]。腐蚀过程受到薄层液膜下特殊的供氧条件和腐蚀过程中形成的腐蚀产物的影响[12],对研究手段有着特殊的要求。1976年Mansfeld等[13]率先开发了大气腐蚀监测仪 (ACM),并利用ACM进行了薄液膜下的电化学研究。经过几十年的发展,目前ACM技术因其简单、快速和准确等优点,已经成功应用于金属大气腐蚀行为研究、大气腐蚀影响因子确定和现场腐蚀速率监测[8,14]。因此,在湖南地区大气环境腐蚀性分类研究中引入ACM技术是一种可行的方案。

本文拟以不同形状的Q235钢和Q345钢为对象,采用ACM技术对湖南地区14个站点 (含1个归属湖南电力公司管辖的惠州站点) 的大气腐蚀严酷性进行研究,旨在揭示影响大气腐蚀严酷性的环境因素,并探索利用ACM技术进行大气腐蚀严酷性评定的可行性,为后续湖南省大气环境腐蚀性分类提供理论和技术支持。

1 实验方法

1.1 材料及试样制备

实验所选材料为Q235平板钢、Q235角钢和Q345平板钢。平板钢样品尺寸为100 mm×50 mm×3 mm,角钢样品尺寸为100 mm×35 mm×3 mm。首先将所有样品进行机械打磨至1000#,然后在丙酮中超声清洗10 min,最后利用无水乙醇擦洗后置于干燥器中。24 h后用分析天平对试样进行称重,精确至0.1 mg。

1.2 实地挂片试验

选取湖南省的13个变电站以及广东省1个变电站 (归属湖南电力公司管辖) 作为大气腐蚀试验站进行了实地挂片实验。编号1~14分别代表:东塘 (长沙),叶子冲 (株洲),清水塘 (株洲),莲花 (株洲),都塘 (株洲) ,菊花塘 (湘潭),毛家塘 (益阳),新市 (岳阳),演坡 (衡阳),天堂 (郴州),枇巴冲 (湘西),树岩桥 (湘西),胡家坪 (张家界) 和鹅城 (惠州)。

采用室外敞开曝晒的方法,试样与水平面的角度为45°,面向南方。株洲叶子冲站、株洲清水塘站、郴州天堂变站以及惠州鹅城站,进行了4次取样,取样周期为3个月、6个月、12个月及24个月;其余站点取样周期固定为12个月。每次取样前用相机拍摄宏观照片,每次取3片平行试样进行失重分析。

1.3 腐蚀失重分析

依据GB/T 16545-2015,采用500 mL HCl (38% 浓盐酸)+500 mL蒸馏水+3.5 g六次甲基四胺的混合溶液作为除锈液对样品进行除锈,除锈过程在室温下进行。将样品在除锈液中浸泡10 min后用毛刷擦洗钢表面残留的锈层物质,直到铁锈去除干净为止。随后将试样用蒸馏水和酒精依次清洗干净,用电吹风吹干后放入干燥器中,24 h后再进行称重,称重精确到0.1 mg。每个周期取3个平行试样测定腐蚀失重值,采用平均值作为测量数据。

为了便于开展大气环境严酷性分级研究,将腐蚀失重数据转化为年腐蚀深度数据。钢的年腐蚀深度由下式给出:

γcorr=Wt×104/ρA

其中,γcorr表示年腐蚀深度或腐蚀速率 (μm·a-1),Wt表示腐蚀失重 (g),ρ为钢的密度 (这里取7.8 g·cm-3),A为试样的暴露面积 (cm2)。对于平板试样A=100 cm2,对于角钢试样A=140 cm2

1.4 环境污染物监测分析

在开展挂片实验的同时,进行了相应的环境污染物因子SO2沉降量以及Cl-沉降量的检测。监测周期为每月1次,结果取1 a监测的沉降总量计算出沉积速度的平均值。监测方法为:每次测量时将碳酸钾溶液浸渍过的玻璃纤维滤膜曝露于空气中,15 d后测量玻璃纤维滤膜上SO3含量,作为该站点半个月的SO2沉降量,进而估算这个月的沉积量。采用沾有稀NaOH溶液0.3 μm微孔滤膜吸收空气的HCl气体,然后采用分光光度计测量Cl-浓度。为了便于与国际标准数值比较,将检测结果换算成mg·m-2·d-1

1.5 环境腐蚀等级的ACM评定

在挂片试验暴晒的同时,采用ACM-400型大气腐蚀监测仪进行环境腐蚀等级评定。ACM监测仪放置在相应试验站点的户外遮蔽通风处,测试探头为Cu/Fe (Q235钢) 探头,探头与挂片试样平行放置,与水平面呈45°角,面向南方,定期记录累积电量Q。其中,累积电量Q与腐蚀失重Wt存在如下关系:

Wt=K·Q

式中,K为关联系数,主要受到样品种类、腐蚀环境等因素影响。

2 结果与讨论

2.1 腐蚀速率分析

图1所示为Q235平板钢、Q345平板钢和Q235角钢在14个站点暴晒1 a后的腐蚀速率。根据大气环境腐蚀性分类标准GB/T 19292.1—2018,各站点的腐蚀等级可由图1中蓝色虚线给出。由图可知,不同站点中样品的腐蚀速率差别较大,其中2号叶子冲站和10号天堂站样品的腐蚀速率最高,其环境腐蚀性分级已经进入甚至超过C5级;而9号演坡站、12号树岩桥站和14号鹅域站腐蚀速率较低,环境腐蚀性为C3级;1~13号站点都分布在湖南省行政区域内,各站点气候相似而腐蚀速率相差较大,可以推测环境因素对碳钢的大气腐蚀行为起到了较大的作用。

图1

图1   Q235平板钢、Q345平板钢和Q235角钢在14个站点的年腐蚀深度

Fig.1   Annual corrosion depths of Q235 flat steel, Q345 flat steel and Q235 angle steel in 14 stations after 1 a exposure


对比Q235平板钢和Q345平板钢腐蚀速率可知,除1号东塘站以外Q345平板钢的腐蚀速率总高于Q235平板钢腐蚀速率,说明Q345钢的大气腐蚀敏感性高于Q235钢。采用Q345钢进行分级评价时,部分站点 (2号叶子冲站、5号都塘站、7号毛家塘站和11号枇巴冲站) 环境腐蚀性等级出现了变化,说明不同等级碳钢对大气环境腐蚀性分级有一定影响,且在腐蚀速率接近腐蚀等级分界线时其影响最大。

所有站点中Q235角钢的腐蚀速率均明显高于Q235平板钢腐蚀速率,说明Q235钢大气腐蚀行为受到样品形状的影响,带有弯曲结构的样品腐蚀敏感性更高。从环境腐蚀性分级来看,带有弯曲结构的碳钢对环境腐蚀性分级影响较大,例如通过Q235平板钢和角钢得到5号都塘站的大气腐蚀等级分别为C3和C5级,两者差别两个等级。从上面分析中可以看出,环境、材料和样品形状是影响环境腐蚀性评价的重要因素。

2.2 大气环境因素的影响分析

含氯化合物是影响碳钢腐蚀行为的重要因素。另外,湖南地区是酸雨影响较大的区域,降水pH普遍偏低。降水酸性强的地区主要分布在湘中地区 (长株潭) 和湘西南地区 (怀化和洪江等地)。因此,本文中主要考虑环境中Cl-和SO2对碳钢腐蚀行为的影响。14个站点腐蚀速率与环境中Cl-和SO2浓度的关系见图2

图2

图2   环境因素与Q235平板钢腐蚀速率之间的关系

Fig.2   Relationships between the environmental factors and the corrosion rate of Q235 flat steel


从图中可以看出,湖南地区空气中SO2浓度远高于Cl-浓度,这与湖南地区酸雨影响的情况是一致的。10号天堂变电站附近建有氯化工厂,因此Cl-浓度很高,该站点较高的腐蚀速率可能就是高浓度Cl-引起的。其它站点中Cl-浓度普遍偏低,腐蚀速率与SO2浓度之间呈现较好的正相关关系,说明湖南地区碳钢腐蚀过程主要受到SO2沉积量的调控。综上,SO2是影响湖南地区碳钢腐蚀过程的主要环境因素[17],但是还需要考虑附近其他因素 (如氯化工厂附近的Cl-浓度) 的影响。

2.3 宏观腐蚀形貌分析

为了研究碳钢等级和样品形状对其大气腐蚀敏感性的影响,选择2号、3号、10号和14号站点分别进行了为期2 a的暴晒实验。暴晒2 a后不同样品的宏观腐蚀形貌如图3所示。

图3

图3   在2、3、10、14号试验点暴晒2 a后Q235平板钢和Q235角钢表面腐蚀产物宏观形貌

Fig.3   Macro-morphologies of Q235 flat steel (a~d) and Q235 angle steel (e~h) samples after 2 a exposure in 2# station (a, e), 3# station (b, f), 10# station (c, g) and 14# station (d, h)


图3a~d可以看出,暴晒2 a后2号叶子冲站和10号天堂站Q235平板试样表面腐蚀产物呈金黄色,对比夹具边缘可知样品发生了十分严重的腐蚀。3号清水塘站样品表面腐蚀产物呈暗黄色,产物致密性提高。14号鹅城站样品表面腐蚀产物呈棕黄色,更加均匀致密。此外,由于Q345钢腐蚀产物形貌与Q235钢相似,本文不再列出。从图3e~h可以看出,暴晒2 a后2号叶子冲站的Q235角钢样品表面腐蚀产物出现了剥离、开裂现象;10号天堂站角钢试样腐蚀极其严重,几乎腐蚀殆尽;3号清水塘站试样表面覆盖了较厚的腐蚀产物,且有腐蚀产物剥落痕迹;14号鹅城站试样表面腐蚀产物最为均匀和致密。

2.4 腐蚀速率分析

在2 a的暴晒周期内,对上述4个站点试样间隔性取样进行了腐蚀速率分析,得到的年腐蚀深度演化规律如图4所示。由图4a可以看出,不同站点中Q235平板钢的年腐蚀深度随时间不断增加。年腐蚀深度曲线的斜率可以表征样品的腐蚀速率,随时间延长清水塘站和鹅城站中样品腐蚀速率明显降低,但是叶子冲站和天堂站样品腐蚀腐蚀基本保持不变。这一事实说明,清水塘站和鹅城站中的样品表面能形成具有一定保护性的腐蚀产物,而叶子冲站和天堂站中的样品表面腐蚀产物膜没有保护性,无法对样品形成保护。

图4

图4   2、3、10、14号试验点中Q235平板钢,Q345平板钢和Q235角钢年腐蚀深度随时间的演化

Fig.4   Variations of the corrosion depth of Q235 flat steel (a), Q345 flat steel (b) and Q235 angle steel (c) in 2#, 3#, 10# and 14# stations with exposure time


对比图4b和a可知,同一站点中Q345平板钢和Q235平板钢腐蚀速率均有相同的变化趋势;随着暴晒时间延长,叶子冲站和天堂站中Q345平板钢腐蚀速率呈加快的趋势,而在清水塘站和鹅城站中其腐蚀速率逐渐下降。但是,在同一站点,Q345平板钢的腐蚀速率总是高于Q235平板钢腐蚀速率,说明Q345钢耐大气腐蚀性能较低。

对比图4c和a可知,同一站点中Q235角钢和Q235平板钢均有相似的腐蚀规律,但是Q235角钢的腐蚀速率约为Q235平板钢腐蚀速率的2倍,说明在相同大气环境中Q235角钢腐蚀速率较高,样品形状对碳钢大气腐蚀行为具有较大影响,在碳钢材料大气腐蚀行为研究和大气环境腐蚀等级评定中需要考虑。

2.5 材料种类和样品形状的影响分析

从上述讨论中可知,碳钢种类和样品形状对碳钢大气腐蚀行为都有较大影响,其中样品形状的影响更大。从上述实验结果中还能看出,国际标准中采用标准试片评定的大气腐蚀性等级结果偏保守。在实际工程中,钢铁材料更多是以角钢 (如输电铁塔中) 等各种形状的形态应用的。因此,需要考虑采用形状因子对相关大气腐蚀性等级评定结果进行修正。本文以RaRf分别表示Q235角钢和平板钢年腐蚀深度,将κs=Ra/Rf定义为碳钢腐蚀速率的形状因子。以Rf'表示Q345钢平板钢的年腐蚀深度,将κm=Rf'/Rf定义为碳钢腐蚀速率的材料因子。采用图1中的腐蚀数据,可以得到Q235钢形状因子和材料因子与年腐蚀深度之间的关系,如图5所示。

图5

图5   腐蚀影响因子与腐蚀速率的关系

Fig.5   Relationships between the corrosion factors and the corrosion rate


图5中可以看出,在腐蚀等级达到或者高于C5级时,Q235钢形状因子和材料因子的绝对值和分散性较大,无法给出合理的预测。但是,在腐蚀等级小于C5时,Q235钢的材料因子分布在1.0~1.2之间,而对应的形状因子分布在1.1~2.3之间。可以看出,在本文研究范围内形状因子的影响大于材料因子的影响,这个结果与2.3节中通过4个站点得出的结论一致。此外,上述因子的数值均大于1.0,有时甚至达到了2.3,因此在进行碳钢大气腐蚀行为研究和环境腐蚀等级评价时必须考虑材料因子和形状因子的影响。

2.6 环境腐蚀性分类的ACM研究

通过ACM测量可以得到的14个站点的累计电量,其与Q235平板钢年腐蚀深度之间的关系如图6所示。可以看出,Q235平板钢大气腐蚀速率与ACM累计电量之间符合线性关系,通过ACM可以较准确地预测Q235平板钢在大气环境的腐蚀行为,这一结果与Pei等[8]的结果有较好的相似性。将环境腐蚀性分级标准列于图6中,从而建立了ACM累计电量与环境腐蚀性等级之间的对应关系,如表1所示。ACM标准无法评价C1等级的环境,这可能是通过ACM标准评价环境腐蚀性时,其背景电量较大,影响了低电量环境中检测的准确性。因此,不建议将ACM方法评价标准用于低腐蚀性环境。另外,ACM标准通过Q235平板钢得到,对于腐蚀速率较快的Q345平板钢和Q235角钢,建议在这一标准下考虑材料因子κm和形状因子κs,可得到对应的腐蚀等级。

图6

图6   ACM累积电量与腐蚀速度之间的关系

Fig.6   Relationship between ACM cumulative electric quantity and the corrosion rate


表1   ACM环境腐蚀性评价标准与ISO环境腐蚀性评价标准的对比

Table 1  Comparison between ACM and ISO evaluation standards of environmental corrosion

StandardUnitMaterialCorrosivity grade of atmosphere
C1C2C3C4C5
ISOμm·a-1Carbon steelγcorr≤1.31.3<γcorr≤2525<γcorr≤5050<γcorr≤8080<γcorr≤200
ACMC·cm2·a-1Q235flat steel---Q≤10.510.5<Q≤22.722.7<Q≤37.337.3<Q≤96.0

Note: *γcorr is annual corrosion rate, Q is cumulative electric quantity measured by ACM

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3 结论

(1) 湖南地区碳钢腐蚀速率与空气中SO2沉积量呈正相关关系。SO2是湖南地区碳钢大气腐蚀的主要环境因素。但是,特殊环境下还需要考虑其他因素的影响,如氯化工厂附近需要考虑Cl-的影响。

(2) 在相同大气环境中,Q345平板钢的腐蚀速率快于Q235平板钢,Q235角钢的腐蚀速率快于Q235平板钢。碳钢等级和形状是影响碳钢大气腐蚀行为的重要因素,在大气腐蚀行为研究和环境腐蚀性评价中应予以考虑。

(3) ACM累计电量与Q235平板钢大气腐蚀速率之间符合线性关系,可用于碳钢大气腐蚀行为预测和环境腐蚀性评定。通过ACM进行环境腐蚀性评定时,需要考虑材料因子κm和形状因子κs对结果的影响。

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