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中国腐蚀与防护学报  2005, Vol. 25 Issue (1): 7-10     
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电化学噪声频谱的VisonC++实现
曹发和;张昭;施彦彦;张鉴清;曹楚南
浙江大学化学系电化学研究室
CORRELATION BETWEEN SEAWATER ENVIRONMENTAL FACTORS AND MARINE CORROSION RATE USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ANALYSIS
Fahe Cao;Zhao Zhang;Yanyan Shi;Jianqing Zhang;Chunan Cao
浙江大学化学系电化学研究室
全文: PDF(140 KB)  
摘要: 利用面向对象的Vision C++语言,采用蝶形傅立叶算法开发了电化学噪声分析软件ENAN.软件ENAN可以分析实验室现有电化学工作站(CHI 660A,IM6E,powerlab)所采集的电化学噪声,得到功率密度谱(SPD),线性最小二乘法,计算出相应的特征参数及由此计算出孔蚀判据SE和SG实验验证:软件操作简单,结果重复性良好,参数SE和SG能对应于孔蚀的强度和趋势,从而可以用该软件准确快速判断孔蚀的发生.
关键词 电化学噪声孔蚀频谱判据VisionC++    
Abstract:Electrochemical noise analysis software,ENAN,was developed by butterfly fast Fourier transform al-gorithm using Vision C++ language.The software ENAN could analyze the electrochemical noise data that were obtained by electrochemical workstations of the laboratories.At the same time,the software also calculated the parameter of power density spectroscopy (SPD) by linear least square method and the criterion SE and SG of pitting corrosion.The software was easy to operate and had a good reproducibility of the analysis result.The value of parameter SEand SG could characterize the severity and trend of pitting of corroding material,so we could use the ENAN software to estimate the pitting corrosion quickly and rightly
Key wordselectrochemical noise    pitting corrosion    frequency spectrum    criterion    Vision C++
收稿日期: 2003-08-11     
ZTFLH:  O646  
通讯作者: 曹发和   
Corresponding author: Fahe Cao   

引用本文:

曹发和; 张昭; 施彦彦; 张鉴清; 曹楚南 . 电化学噪声频谱的VisonC++实现[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2005, 25(1): 7-10 .
Fahe Cao, Zhao Zhang, Yanyan Shi, Jianqing Zhang, Chunan Cao. CORRELATION BETWEEN SEAWATER ENVIRONMENTAL FACTORS AND MARINE CORROSION RATE USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ANALYSIS. J Chin Soc Corr Pro, 2005, 25(1): 7-10 .

链接本文:

https://www.jcscp.org/CN/      或      https://www.jcscp.org/CN/Y2005/V25/I1/7

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