杨艺, 台闯, 马爱利, 王政彬, 李博文. 覆土储罐外腐蚀与机器学习预测研究进展[J]. 中国腐蚀与防护学报, 10.11902/1005.4537.2026.155.
艺 杨, chuang tai, li ma, , wen li. [J]. Journal of Chinese Society for Corrosion and protection, 0, (): 0-.

摘要 相关文章 Metrics 全文: PDF(1315 KB)   摘要: 覆土储罐广泛用于石油、天然气及战略储备领域，其罐体长期服役于土壤环境，腐蚀隐蔽且后果严重。本文综述了土壤腐蚀的基本机理，归纳了覆土储罐相关监检测方法的优势与局限性，总结了机器学习在腐蚀速率预测、局部腐蚀识别和寿命评估中的应用现状。分析表明，现有研究仍存在数据基础薄弱，监测结果与实际损伤之间的对应关系尚不清晰，距离工程风险判定与决策应用尚有差距等不足。在此基础上，对覆土储罐腐蚀规律研究及智能预测方法的发展前景进行了展望。未来需进一步加强标准化数据库建设、长期在线监测和机理约束模型研究，以支撑腐蚀风险感知与寿命管理。 关键词 ： 覆土储罐,  土壤腐蚀,  在线监测,  机器学习,  局部腐蚀,  寿命预测     Abstract：Mounded storage tanks are widely used in petroleum, natural gas, and strategic reserve fields. Their tank bodies are exposed to soil environments for long-term service, where corrosion is often concealed and may lead to serious consequences. This paper reviews the fundamental mechanisms of soil corrosion, summarizes the advantages and limitations of relevant monitoring and inspection methods for mounded storage tanks , and discusses the current application of machine learning in corrosion rate prediction, localized corrosion identification, and life assessment. The analysis indicates that existing studies still have several limitations, including a weak data foundation, an unclear correspondence between monitoring results and actual damage, and a considerable gap between model outputs and engineering risk assessment or decision-making applications. On this basis, the future development of corrosion behavior research and intelligent prediction methods for buried mounded storage tanks is discussed. Future work should further strengthen the construction of standardized databases, long-term online monitoring, and mechanism-constrained models, so as to support corrosion risk perception and life management. Key words： Mounded storage tank    Soil corrosion    Online monitoring    Machine learning    Localized corrosion    Lifetime prediction 收稿日期: 2026-05-19      基金资助:液化烃覆土储罐本质安全型成套安全保障技术(2024YFC3013700) 服务 把本文推荐给朋友 加入引用管理器 E-mail Alert RSS 作者相关文章 杨艺 台闯 马爱利 王政彬 李博文 44.8K 链接本文: https://www.jcscp.org/CN/10.11902/1005.4537.2026.155      或      https://www.jcscp.org/CN/Y0/V/I/0 [1] 马欢欢, 吕晟东, 钱溢鑫, 林勇, 郝湘平, 张达威, 王鲁宁. 三水醋酸钠相变储热体系中铜换热管的局部腐蚀与寿命预测[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2026, 46(4): 1045-1057. [2] 刘晨辉, 刘光明, 朱炎彬, 卢壹梁, 张玲玲, 黄泽邦. 模拟盐碱土渗入地下海水对纯锌腐蚀行为影响的研究[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2026, 46(3): 864-874. [3] 戴念维, 窦欣懿, 刘华剑, 冷滨. 增材制造合金在核能领域应用中的腐蚀研究进展[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2026, 46(1): 15-24. [4] 张泽群, 骆鑫杰, 刘鹏飞, 董凯, 卓先勤, 吴俊升, 张博威. TiC颗粒对激光粉末床熔融Al-Mg-Sc-Zr合金的微观结构与腐蚀行为的影响[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2026, 46(1): 92-102. [5] 王立芳, 商孟超, 高希钰, 刘贵昌, 孙文. B30铜镍合金原始膜对其腐蚀的影响[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2025, 45(6): 1575-1588. [6] 李科, 李天雷, 曹晓燕, 姜流, 王雅熙, 肖泽渝, 钟显康. 316L不锈钢焊接接头在含S-H2S环境中的腐蚀行为[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2025, 45(6): 1725-1733. [7] 李婕, 孟凡帝, 孙学思, 李佳妮, 陈思涵, 李则蓝, 迟剑宁, 亓海霞, 王福会, 刘莉. 基于多尺度图像特征融合的有机涂层寿命预测研究[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2025, 45(5): 1205-1218. [8] 麻衡, 王中学, 逄昆, 张庆普, 崔中雨. 低合金钢中腐蚀活性夹杂物诱发局部腐蚀萌生行为研究[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2025, 45(4): 1005-1013. [9] 张国庆, 余直霞, 王岳松, 王智, 金正宇, 刘宏伟. 海上超临界二氧化碳环境中含水率和温度对A106钢腐蚀行为影响研究[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2025, 45(4): 1061-1069. [10] 刘明, 张连栋, 孙志华, 高蒙, 闫巍, 赵明亮. 典型氟橡胶密封材料热空气老化试验研究[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2025, 45(1): 137-147. [11] 梁梓豪, 应宗权, 刘梅梅, 杨帅. 基于Stacking集成模型融合的钢筋混凝土锈胀开裂预测方法[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2024, 44(6): 1601-1609. [12] 禹文娟, 王天丛, 赵东杨, 向雪云, 吴航, 王文. 封闭型耐蚀涂层的寿命预测模型研究[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2024, 44(6): 1617-1624. [13] 韩宇龙, 李健, 郭丽雅, 杨边疆, 陆恒昌, 韦习成, 董瀚. 螺纹钢中MnS夹杂物诱发的局部腐蚀行为[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2024, 44(5): 1255-1262. [14] 沈坚, 吴柯娴, 何晓宇, 方兴龙. 我国不同地区钢材大气腐蚀预测算法评估与筛选[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2024, 44(4): 939-948. [15] 王刚, 李昭, 王涛, 段腾, 杜翠薇. 光伏桩基用钢在新疆土壤中的腐蚀行为研究[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2024, 44(4): 987-992. Viewed Full text Abstract Cited   Shared      Discussed