中国腐蚀与防护学报, 2022, 42(6): 979-987 DOI: 10.11902/1005.4537.2021.325

研究报告

基于正交试验的90°弯管冲刷腐蚀数值模拟及实验研究

杨湘愚1, 关蕾,1, 李雨2, 张永康1, 王冠1, 闫德俊2

1.广东工业大学 省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室 广州市非传统制造技术及 装备重点实验室 广州 510006

2.中船黄埔文冲船舶有限公司 广东省舰船先进焊接技术企业重点实验室 广州 510715

Numerical Simulation and Experimental Study on Erosion-corrosion of Square Elbow Based on Orthogonal Test

YANG Xiangyu1, GUAN Lei,1, LI Yu2, ZHANG Yongkang1, WANG Guan1, YAN Dejun2

1. Guangzhou Key Laboratory of Nontraditional Machining and Equipment, State Key Laboratory of Precision Electronic Manufacturing Technology and Equipment, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China

2. Guangdong Provincial Key Laboratory of Advanced Welding Technology for Ships, CSSC Huangpu Wenchong Shipbuilding Company Limited, Guangzhou 510715, China

通讯作者: 关蕾,E-mail:lguan@gdut.edu.cn,研究方向为金属材料的腐蚀与防护

收稿日期: 2021-11-15   修回日期: 2021-12-08  

基金资助: 广东省自然科学基金.  2021A1515010967
国家自然科学基金.  52001074
广州市科技计划项目.  202102020723
广州市科技计划项目.  202102020626
中国博士后科学基金.  2020M682929

Corresponding authors: GUAN Lei, E-mail:lguan@gdut.edu.cn

Received: 2021-11-15   Revised: 2021-12-08  

Fund supported: Natural Science Foundation of Guangdong Province China.  2021A1515010967
National Natural Science Foundation of China.  52001074
Science and Technology Program of Guangzhou.  202102020723
Science and Technology Program of Guangzhou.  202102020626
China Postdoctoral Science Foundation.  2020M682929

作者简介 About authors

杨湘愚,男,1997年生,硕士生

摘要

采用正交试验和数值模拟相结合的方法,研究了90°弯管在液固两相流条件下,管径 (A)、入口流速 (B)、液体流向 (C)、砂粒直径 (D) 和砂粒质量流量 (E) 5个因素对弯管冲刷腐蚀行为的影响程度大小。结果表明:不同因素对弯管冲刷腐蚀影响的顺序为B>A>E>C>D。当B为5 m/s、A为30 mm、E为0.03 kg/s、C液体流向为水平竖直向上、D为500 μm时,冲蚀速率达到最大,冲蚀速率较大的区域集中在弯管轴向角度60°到90°之间,径向角度180°附近,即位于弯管外侧靠近出口处,实验结果也验证了此种工况下弯管外侧出口处的腐蚀速率更高,同时最优因素水平试验结果也表明:降低入口流速和增大管径能大幅度降低冲蚀速率。

关键词: 冲刷腐蚀 ; 正交试验 ; 数值模拟 ; 90°弯管 ; 腐蚀速率

Abstract

Marine seawater pipeline and various fittings play an important role in cooling and firefighting, among which square elbow is widely used. However, it is found from daily maintenance that the square elbow is also the part mostly prone to leakage. In this paper, the effect of related parameters for pipe, such as diameter (A), inlet velocity (B), liquid flow direction (C), sand diameter (D) and sand mass flow (E) on the erosion-corrosion behavior of square elbow in the condition of liquid-solid two-phase flow was studied by means of orthogonal test and numerical simulation. The results show that the order of influence of different factors on erosion-corrosion of square elbow may be ranked as: B>A>E>C>D. The erosion rate of the square elbow reaches the maximum in case that B is 5 m/s, A is 30 mm, E is 0.03 kg/s, C is the flow direction horizontal and vertical upward, and D is 500 μm respectively. The area with large erosion rate is concentrated in the range between 60° and 90° of the axial angle of the elbow, whilst near 180° of the radial angle, i.e., where located on the outside of the elbow near the exit. The experimental results also verify that the corrosion rate on the outside of the elbow near the exit is higher in this working condition. At the same time, the results of tests by factors of optimal level also show that reducing the inlet velocity and increasing the pipe diameter can greatly reduce the erosion rate.

Keywords: erosion-corrosion ; orthogonal test ; numerical simulation ; 90° elbow ; corrosion rate

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本文引用格式

杨湘愚, 关蕾, 李雨, 张永康, 王冠, 闫德俊. 基于正交试验的90°弯管冲刷腐蚀数值模拟及实验研究. 中国腐蚀与防护学报[J], 2022, 42(6): 979-987 DOI:10.11902/1005.4537.2021.325

YANG Xiangyu, GUAN Lei, LI Yu, ZHANG Yongkang, WANG Guan, YAN Dejun. Numerical Simulation and Experimental Study on Erosion-corrosion of Square Elbow Based on Orthogonal Test. Journal of Chinese Society for Corrosion and Protection[J], 2022, 42(6): 979-987 DOI:10.11902/1005.4537.2021.325

随着“海洋强国”战略逐步实施及海洋开发需求的升级,我国船舶工业迅速发展[1]。海水管路系统作为船舶的重要工作单元,承担着动力、消防、冷却等重要功能[2]。但由于海洋环境复杂,管路在长期传输含砂海水的情况下,因冲刷腐蚀产生的泄漏问题较为严重[3],尤其小管径的90°弯管泄漏频发,影响船舶的正常运行[4]

冲刷腐蚀 (冲蚀) 指的是金属表面与腐蚀性流体介质之间由于高速运动而引起的金属失效的复杂现象[5]。根据流动介质的不同,可将其分为:单相流、双相流及多相流等;影响冲刷腐蚀的因素复杂,通常包括流速[5,6]、材料[5]、管径[7]、砂粒尺寸[7,8]等。

目前,国内外学者对弯管冲刷腐蚀的研究内容主要集中在冲刷腐蚀实验、预测模型及CFD数值模拟等方面。文献[9-11]通过管流式冲刷腐蚀实验,结合阵列电极技术,研究了特定工况下冲刷与腐蚀的交互作用。Zhang等[12]采用90°弯管的多相流模型成功预测了含硫颗粒气体对弯管的冲刷腐蚀行为。Redondo等[13]提出了一种基于不可压缩Navier-Stokes/Cahn-Hilliard方程的冲蚀建模方法,计算得到的管道表面的冲蚀速率分布与实验结果较为吻合。文献[7,14,15]通过CFD数值模拟研究了不同因素对弯管冲刷腐蚀的影响规律,结果表明:冲蚀速率与流速呈正相关关系;随着管径和弯径比的增加,冲蚀速率逐渐减小。

然而,以上关于弯管冲刷腐蚀的研究多采用单因素分析法,且针对单一流向,不能准确得出影响冲刷腐蚀的关键性因素。因此本文选定90°弯管为研究对象,采用正交试验和数值模拟相结合的方法,探究在液固两相流条件下,不同因素对弯管冲刷腐蚀行为的影响程度大小,优选出最佳因素水平组合,并进行了冲刷腐蚀验证实验,基于此可以对冲刷腐蚀导致泄漏的90°弯管进行预测,为实际工程的操作提供理论支持和改进措施。

1 实验方法

1.1 数值模拟

据现场勘察,实船应用的小管径90°弯管发生泄漏的频率最高,选取直径D分别为30、38、44.5和57 mm,弯径比 (R/D) 为1.5的弯管建立仿真模型。为使流体能够充分流动,在弯管的上下游分别扩展了10倍管径的直管段[16],模型及流动方向见图1

图1

图1   弯管模型及流动方向

Fig.1   Elbow model and flow direction: (a) horizontal to vertical down, (b) vertical up to horizontal, (c) vertical down to horizontal, (d) horizontal to vertical up


冲刷腐蚀模型采用Huser等[17]提出的基于颗粒碰撞角度的通用 (Generic) 模型,将此模型应用到弯管冲蚀速率的计算中:

Verosion=n=1NmpCdpfθupbvA

其中,Verosion为弯管壁面的冲蚀速率,kg/(m2·s);N为注入的总颗粒数;mp为颗粒的质量流量,kg/s;C(dp)为颗粒直径函数,取1.8×10-9[7]θ为颗粒与壁面的冲击角,(°);f(θ) 为冲击角函数,采用分段线性方式进行定义 (θ=0°、20°、30°、45°、90°,f(θ)=0、0.8、1、0.5、0.4)[16]up 为颗粒相对于壁面的速度,m/s;b(v)为此相对速度的函数,取2.6[16]A为壁面面积,m2

连续相、离散相设置:连续相介质定义为液态水,湍流模型采用标准k-ɛ模型。离散相 (DPM) 物理模型采用侵蚀/堆积模型,颗粒密度设置为2650 kg/m3,考虑颗粒与连续相的交互作用,忽略颗粒之间的碰撞、破碎及虚拟质量力、Saffman升力等作用力[18,19],选择入口表面为喷射源,颗粒沿着入口表面法线方向注入,其初始速度与入口流速相同。

边界条件:入口条件定义为速度入口 (Velocity-Inlet),湍流强度为5%,出口条件定义为压力出口 (Pressure-Outlet),壁面条件定义为无滑移、标准粗糙度的静止壁面,采用标准壁面函数 (SWF) 处理近壁面区域。入口和出口采用逃逸 (Escape) 类型,壁面采用反弹 (Reflect) 类型,颗粒在壁面上的法向En和切向Et反弹系数见 式 (2) 和 (3)。

En=0.993-0.037θ+4.75×10-4θ2-2.61×10-6θ3
Et=0.998-0.029θ+6.43×10-4θ2-3.56×10-6θ3

网格划分采用四面体非结构化方法,其网格生成快,自适应性强,且能生成高质量的网格[20]。为减少网格数量对数值模拟结果的影响,对划分好的网格进行无关性验证,最大冲蚀速率与网格数量之间的关系如图2。由图可知,在网格数量较少时,最大冲蚀速率波动较大,当网格数量达到5.0×105后,最大冲蚀速率基本趋于稳定。基于计算资源、时间等因素考虑,确定管径为30、38、44.5和57 mm的弯管网格数量依次为5.86×105、5.20×105、5.44×105、5.19×105

图2

图2   网格数量与最大冲蚀速率的关系曲线

Fig.2   Relationship curves between the number of grids and the maximum erosion rate


1.2 正交试验设计

正交试验是一种广泛应用的高效率试验方法,它能够实现因素间的均衡搭配,减少实验次数,并且能全面地反应各个因素水平对试验指标的影响情况[21]。本次试验采用的指标为最大冲蚀速率,影响弯管冲刷腐蚀的因素复杂,根据实船应用的管路进行具体分析,确定五个主要因素分别为:管径 (A)、入口流速 (B)、液体流向 (C)、砂粒直径 (D) 和砂粒质量流量 (E),5个因素均设置为四水平,选用L16(45) 正交表,因素水平表如表1所示。

表1   因素水平表

Table 1  Factor level table

LevelA: pipe diameter / mmB: inlet velocity / m·s-1C: flow directionD: sand diameter / μmE: sand mass flow / kg·s-1
1301a500.005
2382b1000.01
344.53c3000.02
4575d5000.03

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1.3 冲刷腐蚀实验

B10铜镍合金由于其耐腐蚀性能[22]和抗生物污损性能[23]优异,在船舶海水管路中广泛应用,因此本文冲刷腐蚀实验选用的材料为B10铜镍合金,化学成分 (质量分数,%) 为:Si 0.15,S 0.01,Zn 0.01,P 0.3,Mn 1.0,Fe 1.5,Ni 10,Cu余量。利用线切割将其加工成直径为6 mm,厚度为2 mm的圆形电极,背面焊接铜导线。利用冷镶嵌树脂将电极固化在直径为10 mm的空心螺丝中,随后用砂纸将底面打磨至2000号,依次放入去离子水、乙醇中进行超声清洗,吹干后放入干燥皿中待用。

连续相为3.5% (质量分数) NaCl溶液,离散相为石英砂,两者混合后的溶液作为流动介质,以正交数值模拟4号试验参数为实验条件,通过管流式实验装置 (图3) 进行90°弯管的冲刷腐蚀验证实验。在测试弯管段外侧加工出5个不同位置 (0°、25°、45°、65°、90°) 的螺纹孔,圆形电极与弯管通过螺纹连接的方式进行固定,方便拆装,如图4所示。

图3

图3   管流式实验装置简图

Fig.3   Tubular experimental device: 1. liquid storage tank (mixing device); 2. self priming screw pump (regulating flow); 3. test bend section


图4

图4   测试弯管段弯管阵列电极排布

Fig.4   Arrangement of array electrodes in the elbow during erosion test


电化学测试使用CHI660E电化学工作站,采用三电极体系,其中圆形阵列电极作为工作电极 (WE),电极面积约为0.2826 cm2,饱和甘汞电极 (SCE) 作为参比电极 (RE),铂片电极作为辅助电极 (CE)。开路电位 (OCP) 测量时间为12 h,电化学阻抗谱 (EIS) 在对应的OCP下测量,施加的电位振幅为5 mV,测量频率范围为105~10-2 Hz,由高频向低频扫描,动电位极化曲线的扫描区间为相对于OCP±300 mV,扫描速率为1 mV/s,实验温度为25~27 ℃。

2 结果与讨论

2.1 数值模拟结果与分析

2.1.1 正交试验数值模拟结果

表2是按照正交试验确定的方案,经数值模拟后得到的以最大冲蚀速率为试验指标的统计结果,为减少误差,最大冲蚀速率采用5次数值模拟的平均值。对统计结果进行分析可以得到不同因素水平对冲刷腐蚀影响程度的大小,从而确定冲刷腐蚀的决定性因素及最优因素水平组合。

表2   基于正交试验的数值模拟结果

Table 2  Numerical simulation results based on orthogonal experiment

Test planFactor

Max erosion rate

10-8 kg/m2·s

A:pipe diameter mmB:inlet velocity m·s-1C: flow directionD: sand diameter μmE:sand mass flow kg·s-1
1: A1B1C1D1E1301a500.0050.084
2: A1B2C2D2E2302b1000.011.39
3: A1B3C3D3E3303c3000.028.6
4: A1B4C4D4E4305d5000.0396.74
5: A2B1C2D3E4381b3000.030.35
6: A2B2C1D4E3382a5000.021.85
7: A2B3C4D1E2383d500.011.65
8: A2B4C3D2E1385c1000.0053.77
9: A3B1C3D4E244.51c5000.010.42
10: A3B2C4D3E144.52d3000.0050.89
11: A3B3C1D2E444.53a1000.033.4
12: A3B4C2D1E344.55b500.027.26
13: A4B1C4D2E3571d1000.020.13
14: A4B2C3D1E4572c500.031.04
15: A4B3C2D4E1573b5000.0050.87
16: A4B4C1D3E2575a3000.012.48
k126.70.251.952.511.4---
k21.911.292.472.171.49---
k32.993.633.463.084.46---
k41.1327.5624.8524.9725.38---
R25.5727.3122.922.823.98---
Factor order21453---

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其中ki 为为任一列上水平数为i (i=1、2、3、4) 时对应的试验指标 (最大冲蚀速率) 之和的算术平均值,同一因素下kmax值与kmin值之差即为该因素极差R。极差R值越大,表示该列因素的数值在试验范围内的变化会导致试验指标在数值上有更大的变化,对试验结果影响最大[24]

本次试验为单指标正交试验,只需进行单指标分析,即可得出最佳方案。在不考虑因素间的交互作用情况下,由表2中极差R值可知:试验指标为最大冲蚀速率时,因素B (入口流速) 对应的极差R值最大,即为主要因素;随后依次为因素A (管径)、因素E (砂粒质量流量)、因素C (液体流向)、因素D (砂粒直径),因素C和D的极差R相差不大,皆为次要因素,排序影响不大。经综合考虑,五个因素对弯管冲刷腐蚀影响的主次顺序依次为:B>A>E>C>D。

2.1.2 直观分析

为更直观体现不同因素对弯管冲刷腐蚀的影响规律及趋势,以各个因素的四个水平为横坐标,对应的试验指标的ki (i=1、2、3、4) 值为纵坐标,绘制因素指标趋势图,如图5所示。

图5

图5   因素指标趋势图

Fig.5   Factor-indicator trend graphs: (a) pipe diameter, (b) inlet velocity, (c) flow direction, (d) sand diameter, (e) sand mass flow


图5a可知,当因素A (管径) 的水平逐渐增大时,弯管壁面面积增加,弯管的最大冲蚀速率呈现下降的趋势;由图5b、d、e可知,最大冲蚀速率随因素B (入口流速)、因素D (砂粒直径) 及因素E (砂粒质量流量) 的增加而增加,在由水平3增加到水平4时,冲蚀速率的增幅最大;由图5c可知,前3种不同的流向对最大冲蚀速率的影响不大,当流向为水平4 (d:水平到竖直向上) 时,冲蚀速率最大,上述结论与前人的研究相符[7,14-16]

若试验指标 (最大冲蚀速率) 的数值是越大越好,由表2的极差分析及图5的因素指标趋势图可知:最优水平即为各因素指标趋势图最高点对应的横坐标,最优因素水平组合为:B4A1E4C4D4,此组合为正交试验的4号试验,即当B为5 m/s,A为30 mm,E为0.03 kg/s,C流向为水平到竖直向上和D为500 μm时,冲蚀速率达到最大,在此因素水平组合下,90°弯管因冲刷腐蚀发生泄漏可能性最大。

4号试验冲蚀速率较大的区域均集中在90°弯管的外侧,见图6,位于弯管轴向角度60°到90°之间,径向角度180°附近,弯管外侧靠近出口处的最大冲蚀速率达到9.67×10-7 kg/m2·s,以船舶海水管路常用的B10铜镍合金为例,换算后腐蚀速率约为3.43 mm/a,B10弯管壁厚一般在1.5~2 mm之间,如果长期在此种工况下运行,弯管在短期服役后就可能会产生泄漏。

图6

图6   冲蚀速率分布云图

Fig.6   Erosion rate distribution cloud maps on x-y plane (a) and y-z plane (b)


2.1.3 优化方案

对于试验指标 (最大冲蚀速率),预先的期望值是越低越好,根据表2的极差分析跟图5的指标趋势图可知:最优水平即为各因素指标趋势图的最低点对应的横坐标,因素B的最优水平为B1,因素A、E、C、D的最优水平分别为A4、E1、C1、D1,最优因素水平组合为B1A4E1C1D1,即当B为1 m/s,A为57 mm,E为0.005 kg/s,C流向为水平到竖直向下和D为50 μm时,最大冲蚀速率达到最小。此最优因素水平组合未包含在正交试验内,将参数重新导入数值模拟计算模型中,得出优化后的冲蚀速率分布如图7所示。

图7

图7   优化试验 (B1A4E1D1C1) 冲蚀速率分布云图

Fig.7   Erosion rate distribution cloud maps on x-y plane (a) and y-z plane (b) in the erosion test under the optimal condition (B1A4E1C1D1)


与4号试验 (B4A1E4C4D4) 相比,最优因素水平下的试验 (B1A4E1C1D1) 的最大冲蚀速率下降幅度明显,降低约3个数量级。冲蚀速率较大的区域由弯管外侧出口处转向内侧,且分布的区域逐渐离散化,未出现局部大面积聚集的现象。

2.2 冲刷腐蚀实验结果与分析

2.2.1 开路电位和极化曲线

图8为测试弯管段的5个电极的开路电位 (OCP) 随时间变化曲线及实验12 h后的极化曲线。由图可知,各个电极在前期的OCP波动相对较大,随着冲刷腐蚀实验的进行逐渐趋于稳定。实验12 h后,5个电极的OCP稳定在-0.27~-0.28 V.SCE之间;各个电极的极化曲线特征大致相同,阳极电流随电势的改变服从半对数关系,金属进行正常的阳极溶解,表现为活性区腐蚀[25]表3为实验12 h后电极的开路电位及极化曲线的拟合数据。由表可知,1~5号电极自腐蚀电位逐渐减小,从1号电极开始,自腐蚀电流密度呈现逐渐变大的趋势,说明沿着弯管流动方向,各个电极的腐蚀速率逐渐增加。

图8

图8   1~5号电极开路电位随时间变化曲线经过12 h实验后的极化曲线

Fig.8   OCP vs. time curves of the electrodes 1-5 (a) and their polarization curves after 12 h experiment (b)


表3   实验12 h后1~5号电极开路电位及其极化曲线拟合数据

Table 3  OCP values of the electrodes 1-5 and fitting data of their polarization curves after 12 h experiment

ElectrodeOCP / VEcorr / Vba / mv·dec-1bc / mv·dec-1Icorr / A·cm-2
1-0.272±0.001-0.29677.88189.752.321×10-5
2-0.273±0.001-0.29173.87189.572.498×10-5
3-0.274±0.002-0.28673.07192.272.688×10-5
4-0.278±0.003-0.28474.15186.323.127×10-5
5-0.280±0.002-0.28575.95179.923.422×10-5

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2.2.2 电化学阻抗谱

利用电化学阻抗谱技术,对测试弯管段外侧5个电极进行了研究。图9为测试弯管段5个电极经12 h实验后的电化学阻抗谱测试结果。图9a的Nyquist图显示,5个电极均存在两个半圆弧,分别由高频区的界面处圆弧和低频区的电荷转移圆弧组成。1号、2号电极的电荷转移圆弧明显大于剩余三个电极,而5号电极的电荷转移圆弧的半径最小,说明5号电极的电荷转移电阻最小;图9b的相位角图显示,5个电极均存在两个最大值,相位角最大值的数目代表了弛豫时间常数的个数[2],5个电极均有两个时间常数。利用Zview软件对阻抗谱数据进行等效电路拟合,采用的等效电路如图9所示,其中Rs为溶液电阻,CPE为常相位角元件,Rf为膜层电阻,Rct为电荷转移电阻。

图9

图9   1~5号电极12 h 实验后的电化学阻抗谱及等效电路图

Fig.9   Nyquist (a) and Bode (b) plots of the electrodes 1-5 after 12 h experiment and corresponding equivalent circuit diagram (c)


表4为电化学阻抗谱拟合结果,由表可知各个电极的膜层电阻Rf较低,膜层不具备保护性。电荷转移电阻Rct定义为电极过程中电荷穿过电极和电解质溶液两相界面的转移过程这一步骤的难易程度[26],能间接反应金属的腐蚀情况。在5个电极中,5号电极的电荷转移电阻最小,说明5号电极的耐腐蚀性能最差,其腐蚀速率在5个电极中最大。

表4   电化学阻抗谱拟合结果 (电极面积:0.2826 cm2)

Table 4  Fitting results of electrochemical impedance spectra (the area of electrodes: 0.2826 cm2)

ElectrodeRs / Ω·cm2Rf / Ω·cm2Rct / Ω·cm2
1 (0°)2.7197.7395.6
2 (25°)2.6124.8175.8
3 (45°)2.894.5101.5
4 (65°)3.099.795.2
5 (90°)3.198.789.9

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由于电极面积太小,失重法无法准确测量出腐蚀速率,因此采用电化学方法进行腐蚀速率计算。通过对极化曲线进行拟合,可以得到阴、阳极Tafel bcba,根据Stern-Geary方程可得到Stern-Geary系数B[26],再结合电化学阻抗谱拟合结果得到的Rct,可获得电极的腐蚀电流密度,根据Faraday定律可将腐蚀电流密度转换成失重对应的腐蚀速率[27],见式 (4)~(6)。

B=βa×βcβa+βc
Icorr=BRct
Vcorr=MIcorrnFρ

其中,Vcorr为腐蚀速率 (mm/a);M为金属的克原子量 (g),n为金属的原子价,F为Faraday常数,Icorr为腐蚀电流密度 (μA/cm2), ρ为金属密度 (g/cm3)。

经计算后弯管段1~5号电极的腐蚀速率依次为:0.7、1.5、2.63、2.81和2.99 mm/a。沿着弯管的流动方向,1~5号电极腐蚀速率逐渐增加,在弯管外侧靠近进口处 (5号电极),腐蚀速率达到最大值。实验所得的腐蚀速率分布规律与4号正交数值模拟试验类似,腐蚀速率较大的区域集中在弯管外侧靠近出口处,但在准确的数值上两者存在差异,主要是由于冲刷腐蚀模型存在缺陷及实验过程的能量消耗不能完全用数值模拟方法实现等因素造成[28,29]

2.2.3 腐蚀形貌观察

图10为冲刷实验12 h后5个电极的表面形貌图。由图可知,1,2号电极表面均可观察到腐蚀产物膜,但其并不致密,电极表面腐蚀产物膜在流体和固体颗粒的冲刷下,出现了裂纹、孔洞及大面积的脱落[30],对基体无保护作用。由于3~5号电极位于弯管外侧中部及出口处,受到的冲刷作用更为严重,导致腐蚀产物膜被机械移除,电极表面留下了明显的颗粒冲刷的痕迹,并且沿着弯管的流动方向,冲刷痕迹逐渐增多,深度逐渐加深,可以观察到4,5号电极表面的冲刷的痕迹与深度要明显比3号电极更严重。

图10

图10   1~5号电极冲刷腐蚀形貌

Fig.10   Erosion-corrosion morphologies of the electrodes 1 (a), 2 (b), 3 (c), 4 (d) and 5 (e)


3 结论

(1) 不同因素对弯管冲刷腐蚀影响的顺序为:B (入口流速)>A (管径)>E (砂粒质量流量)>C (液体流向)>D (砂粒直径)。

(2) 当因素水平为B4A1E4C4D4,即当B为5 m/s、A为30 mm、E为0.3 kg/s、C为流向水平竖直向上、D为500 μm时,冲蚀速率达到最大,冲蚀速率较大的区域集中在弯管轴向角度60°到90°之间,径向角度180°附近,即位于弯管外侧靠近出口处。

(3) 最优因素水平B1A4E1C1D1试验结果证明:降低流速、增大管径能有效降低冲蚀速率,在管路设计安装时,应避免出现小管径、高流速的情况,在易泄漏的90°弯管处可以采用增大管径、增加壁厚的优化措施。

(4) 数值模拟与实验结果在特定流向弯管的腐蚀速率分布规律上有较好的一致性,但在准确的数值上存在差异,主要是由于冲刷腐蚀模型存在缺陷及实验过程的能量消耗不能完全用数值模拟方法实现等因素造成。

参考文献

Tong Y, Song Q N, Li H L, et al.

A comparative assessment on cavitation erosion behavior of typical copper alloys used for ship propeller

[J]. J. Chin. Soc. Corros. Prot., 2021, 41: 639

[本文引用: 1]

(佟瑶, 宋亓宁, 李慧琳 .

三种典型船舶螺旋桨用铜合金的空蚀行为对比研究

[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2021, 41: 639)

[本文引用: 1]

Ma A L.

Studies on corrosion mechanism, grain boundary engineering and corrosion product film of the marine 90/10 Cu-Ni tubes

[D]. Beijing: University of Chinese Academy of Sciences, 2014

[本文引用: 2]

(马爱利.

海水管路用B10合金腐蚀机制、晶界工程及腐蚀产物膜研究

[D]. 北京: 中国科学院大学, 2014)

[本文引用: 2]

Yang H, Yang R.

Failure analysis of leaking of seawater tube in a ship

[J]. Dev. Appl. Mater., 2016, 31(3): 28

[本文引用: 1]

(杨辉, 杨瑞.

某船海水管路泄漏失效原因分析

[J]. 材料开发与应用, 2016, 31(3): 28)

[本文引用: 1]

Shen H, Gao F, Zhang G G, et al.

Material selection and anti-corrosion measures of seawater piping in warship

[J]. Ship Eng., 2002, 24(4): 43

[本文引用: 1]

(沈宏, 高峰, 张关根 .

舰船海水管系选材及防腐对策

[J]. 船舶工程, 2002, 24(4): 43)

[本文引用: 1]

Zheng Y G, Yao Z M, Ke W.

Review on the effects of hydrodynamic factors on erosion-corrosion

[J]. Corros. Sci. Prot. Technol., 2000, 12: 36

[本文引用: 3]

(郑玉贵, 姚治铭, 柯伟.

流体力学因素对冲刷腐蚀的影响机制

[J]. 腐蚀科学与防护技术, 2000, 12: 36)

[本文引用: 3]

Reyes M, Neville A.

Degradation mechanisms of Co-based alloy and WC metal-matrix composites for drilling tools offshore

[J]. Wear, 2003, 255: 1143

DOI      URL     [本文引用: 1]

Peng W S, Cao X W.

Influence of pipe parameters on flow field of liquid-solid two-phase flow and erosion of pipe bend

[J]. J. Chin. Soc. Corros. Prot., 2016, 36: 87

[本文引用: 5]

(彭文山, 曹学文.

管道参数对液/固两相流弯管流场及冲蚀影响分析

[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2016, 36: 87)

[本文引用: 5]

Tian B R, Cheng Y F.

Electrochemical corrosion behavior of X-65 steel in the simulated oil sand slurry. I: effects of hydrodynamic condition

[J]. Corros. Sci., 2008, 50: 773

DOI      URL     [本文引用: 1]

Zeng L, Shuang S, Guo X P, et al.

Erosion-corrosion of stainless steel at different locations of a 90° elbow

[J]. Corros. Sci., 2016, 111: 72

DOI      URL     [本文引用: 1]

Zeng L, Zhang G A, Guo X P.

Erosion-corrosion at different locations of X65 carbon steel elbow

[J]. Corros. Sci., 2014, 85: 318

DOI      URL    

Jia W L, Zhang Y R, Li C J, et al.

Experimental and numerical simulation of erosion-corrosion of 90° steel elbow in shale gas pipeline

[J]. J. Nat. Gas Sci. Eng., 2021, 89: 103871

DOI      URL     [本文引用: 1]

Zhang E B, Zeng D Z, Zhu H J, et al.

Numerical simulation for erosion effects of three-phase flow containing sulfur particles on elbows in high sour gas fields

[J]. Petroleum, 2018, 4: 158

DOI      URL     [本文引用: 1]

Redondo C, Chávez-Modena M, Manzanero J, et al.

CFD-based erosion and corrosion modeling in pipelines using a high-order discontinuous Galerkin multiphase solver

[J]. Wear, 2021, 478/479: 203882

[本文引用: 1]

Peng W S, Cao X W.

Analysis on erosion of pipe bends induced by liquid-solid two-phase flow

[J]. J. Chin. Soc. Corros. Prot., 2015, 35: 556

[本文引用: 2]

(彭文山, 曹学文.

固体颗粒对液/固两相流弯管冲蚀作用分析

[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2015, 35: 556)

[本文引用: 2]

Cao X W, Xu K, Peng W S.

Simulation and analysis of liquid-solid two-phase flow erosion failure in pipe bends

[J]. Surf. Technol., 2016, 45(8): 124

[本文引用: 1]

(曹学文, 胥锟, 彭文山.

弯管液固两相流冲蚀失效模拟分析

[J]. 表面技术, 2016, 45(8): 124)

[本文引用: 1]

Shen Y X, Zhao H J, Peng H P, et al.

Erosion corrosion simulation of liquid-solid two-phase flow in 90 degree vertical bend pipes

[J]. Corros. Prot., 2020, 41(1): 50

[本文引用: 4]

(沈雅欣, 赵会军, 彭浩平 .

90°竖直弯管的液固两相流冲刷腐蚀模拟

[J]. 腐蚀与防护, 2020, 41(1): 50)

[本文引用: 4]

Huser A, Kvernvold O.

Prediction of sand erosion in process and pipe components

[A]. Proceedings of the 1st North American Conference on Multiphase Technology [C]. Banff, 1998: 217

[本文引用: 1]

Parsi M, Najmi K, Najafifard F, et al.

A comprehensive review of solid particle erosion modeling for oil and gas wells and pipelines applications

[J]. J. Nat. Gas Sci. Eng., 2014, 21: 850

DOI      URL     [本文引用: 1]

Lin Z, Ruan X D, Zhu Z C, et al.

Numerical study of solid particle erosion in a cavity with different wall heights

[J]. Powder Technol., 2014, 254: 150

DOI      URL     [本文引用: 1]

Liu H L, Dong L, Wang Y, et al.

Overview on mesh generation methods in CFD of fluid machinery

[J]. Fluid Mach., 2010, 38(4): 32

[本文引用: 1]

(刘厚林, 董亮, 王勇 .

流体机械CFD中的网格生成方法进展

[J]. 流体机械, 2010, 38(4): 32)

[本文引用: 1]

Liu R J, Zhang Y W, Wen C W, et al.

Study on the design and analysis methods of orthogonal experiment

[J]. Exp. Technol. Manage., 2010, 27(9): 52

[本文引用: 1]

(刘瑞江, 张业旺, 闻崇炜 .

正交试验设计和分析方法研究

[J]. 实验技术与管理, 2010, 27(9): 52)

[本文引用: 1]

Wang J M, Yang H D, Du M, et al.

Corrosion of B10 Cu-Ni alloy in seawater polluted by high concentration of NH4+

[J]. J. Chin. Soc. Corros. Prot., 2021, 41: 609

[本文引用: 1]

(王家明, 杨昊东, 杜敏 .

B10铜镍合金在高浓度NH4+污染海水中腐蚀研究

[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2021, 41: 609)

[本文引用: 1]

Li G Q, Li G F, Wang J Q, et al.

Microbiologically influenced corrosion mechanism and protection of offshore pipelines

[J]. J. Chin. Soc. Corros. Prot., 2021, 41: 429

[本文引用: 1]

(李光泉, 李广芳, 王俊强 .

临海管道微生物腐蚀损伤机制与防护

[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2021, 41: 429)

[本文引用: 1]

Dai M J, Liu J, Huang F, et al.

Pitting corrosion behavior of X100 pipeline steel in a simulated acidic soil solution under fluctuated cathodic protection potentials based on orthogonal method

[J]. J. Chin. Soc. Corros. Prot., 2020, 40: 425

[本文引用: 1]

(戴明杰, 刘静, 黄峰 .

基于正交方法研究阴极保护电位波动下X100管线钢的点蚀行为

[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2020, 40: 425)

[本文引用: 1]

Ren Y, Zhao H J, Zhou H, et al.

Effect of sand size and temperature on synergistic effect of erosion-corrosion for 20 steel in simulated oilfield produced fluid with sand

[J]. J. Chin. Soc. Corros. Prot., 2021, 41: 508

[本文引用: 1]

(任莹, 赵会军, 周昊 .

粒径和温度对20号钢冲刷腐蚀协同作用的影响

[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2021, 41: 508)

[本文引用: 1]

Cao C N. Principles of Electrochemistry of Corrosion [M]. 3rd ed. Beijing: Chemical Industry Press, 2008: 125

[本文引用: 2]

(曹楚南. 腐蚀电化学原理 [M]. 第3版. 北京: 化学工业出版社, 2008: 125)

[本文引用: 2]

Liu Y H. Electrochemical Measurement Technology [M]. Beijing: Beijing Institute of Aeronautics Press, 1987: 360

[本文引用: 1]

(刘永辉. 电化学测试技术 [M]. 北京: 北京航空学院出版社, 1987: 360)

[本文引用: 1]

Peng W S, Cao X W, Hou J, et al.

Experiment and numerical simulation of sand particle erosion under slug flow condition in a horizontal pipe bend

[J]. J. Nat. Gas Sci. Eng., 2020, 76: 103175

DOI      URL     [本文引用: 1]

Liu J G, Bakedashi W, Li Z L, et al.

Effect of flow velocity on erosion-corrosion of 90-degree horizontal elbow

[J]. Wear, 2017, 376/377: 516

[本文引用: 1]

Hu Z W, Liu J G, Xing R, et al.

Erosion-corrosion behavior of 90° horizontal elbow in single phase flow

[J]. J. Chin. Soc. Corros. Prot., 2020, 40: 115

[本文引用: 1]

(胡宗武, 刘建国, 邢蕊 .

单相流条件下90°水平弯管冲刷腐蚀行为研究

[J]. 中国腐蚀与防护学报, 2020, 40: 115)

[本文引用: 1]

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